Банк Уралсиб разработал функционал для создания MLOps-платформы

Данный подход заложил основу для управления полным жизненным циклом ML-моделей, что открывает возможности для применения передовых инструментов разработки и эксплуатации ML-решений.
Его техническая реализация включает кластер для управления вычислительными ресурсами и веб-среду для разработки ML-моделей и экспериментов. Для автоматизации внедрения моделей машинного обучения используется комплексная система GitLab CI/CD, позволяющая выстроить единый алгоритм вывода модели от стадии разработки до применения в промышленной эксплуатации.
В дальнейшем Уралсиб планирует расширить архитектуру MLOps-инфраструктуры за счет новых компонентов, а также оптимизировать работу профильных подразделений с помощью стандартизации подходов разработки.
*ML (Machine Learning) — машинное обучение. MLOps (Machine Learning Operations) — специальные практики для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
ПАО «БАНК УРАЛСИБ» (генеральная лицензия Банка России №30 от 10.09.15)
Источник: «Тюменская область сегодня»
- Комментарии